CulicidaeLab: Мощный инструментарий для анализа изображений комаров

CulicidaeLab — это мощная и гибкая библиотека на Python, разработанная для предоставления комплексного решения для анализа изображений комаров. Независимо от того, являетесь ли вы биологом, эпидемиологом или специалистом по данным, эта библиотека предоставляет инструменты, необходимые для обнаружения, классификации и сегментации комаров с помощью самых современных моделей.

Построенная на архитектуре, управляемой конфигурацией, CulicidaeLab упрощает сложные конвейеры глубокого обучения, делая их доступными и воспроизводимыми как для исследователей, так и для разработчиков.

---

Ключевые особенности

Особенность	Описание
🧠 Предварительно обученные модели	Начните работу немедленно с высокоточными моделями для обнаружения, классификации и сегментации. Обучение не требуется.
⚙️ Управляемый конфигурацией	Управляйте всеми аспектами библиотеки — от путей к файлам до параметров моделей — через простые и понятные файлы YAML.
📊 Встроенная оценка	Используйте интегрированные инструменты для оценки производительности моделей с помощью стандартных метрик, таких как средняя точность (Average Precision) и IoU.
🧩 Расширяемый и модульный	Библиотека разработана с учетом модульности, что позволяет легко добавлять собственные модели или поставщиков данных.

Практические применения библиотеки culicidaelab

• Автоматизация в научных лабораториях:

  • Массовая обработка данных: Автоматический анализ тысяч изображений с камер-ловушек или микроскопов для оценки популяций комаров без ручного труда.
  • Воспроизводимость исследований: Стандартизация процесса анализа данных, что позволяет другим ученым легко воспроизводить и проверять результаты исследований, опубликованных с использованием этой библиотеки.

• Интеграция в государственные и коммерческие системы:

  • Создание систем мониторинга: Использование библиотеки в качестве основного «движка» для национальных или региональных систем эпидемиологического надзора.
  • Разработка пользовательских решений: Быстрое прототипирование и создание специализированных программных продуктов для служб дезинсекции, агропромышленных компаний или природоохранных организаций.

• Аналитика и наука о данных:

  • Написание скриптов для углубленного анализа данных, построения карт распространения и прогнозирования вспышек заболеваний на основе присутствия переносчиков.

Нашли ошибку или есть идея?

Этот проект является открытым исходным кодом и развивается благодаря отзывам сообщества. Если вы столкнулись с ошибкой или у вас есть предложение по новой функции, пожалуйста, откройте issue на GitHub. Мы будем рады вас услышать