Конфигурация¶

from pydantic_settings import BaseSettings
from typing import List, Optional

class Settings(BaseSettings):
    # Настройки приложения
    app_name: str = "CulicidaeLab Server"
    debug: bool = False
    environment: str = "production"

    # Настройки сервера
    host: str = "0.0.0.0"
    port: int = 8000

    # Настройки базы данных
    lancedb_path: str = "./data/lancedb"

    # Настройки модели
    model_cache_dir: str = "./models"
    use_gpu: bool = True

    class Config:
        env_file = ".env"
        case_sensitive = False

settings = Settings()

from typing import Dict, Any, List
import os

class FrontendConfig:
    # Настройки приложения
    APP_TITLE = "CulicidaeLab Server"
    APP_DESCRIPTION = "Платформа исследований и анализа комаров"

    # Настройки API
    API_BASE_URL = os.getenv("API_BASE_URL", "http://localhost:8000")
    API_TIMEOUT = 30  # секунды

    # Настройки UI
    THEME = "light"  # light, dark, auto
    DEFAULT_MAP_CENTER = [40.7128, -74.0060]  # Нью-Йорк
    DEFAULT_MAP_ZOOM = 10

    # Настройки загрузки файлов
    MAX_FILE_SIZE_MB = 10
    ALLOWED_FILE_EXTENSIONS = [".jpg", ".jpeg", ".png"]

    # Настройки карты
    MAP_TILE_URL = "https://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png"
    MAP_ATTRIBUTION = "© OpenStreetMap contributors"

    # Настройки производительности
    ENABLE_CACHING = True
    CACHE_TIMEOUT = 300  # 5 минут

    # Флаги функций
    ENABLE_SPECIES_PREDICTION = True
    ENABLE_MAP_VISUALIZATION = True
    ENABLE_SPECIES_GALLERY = True
    ENABLE_DISEASE_INFO = True

# Создать глобальный экземпляр конфигурации
config = FrontendConfig()

# В backend/config.py
class DatabaseConfig:
    # Путь к базе данных
    lancedb_path: str = "./data/lancedb"

    # Настройки таблиц
    table_prefix: str = "culicidae_"

    # Настройки производительности
    max_connections: int = 10
    connection_timeout: int = 30

    # Настройки векторов
    vector_dimension: int = 512
    distance_metric: str = "cosine"  # cosine, euclidean, dot

    # Настройки индексирования
    index_type: str = "IVF_FLAT"
    nlist: int = 100  # количество кластеров для индекса IVF

# В backend/data/sample_data/config.py
SAMPLE_DATA_CONFIG = {
    "species_count": 46,
    "observations_per_species": 10,
    "diseases_count": 20,
    "geographic_bounds": {
        "min_lat": -90,
        "max_lat": 90,
        "min_lon": -180,
        "max_lon": 180
    }
}

# Конфигурация модели
MODEL_CONFIG = {
    "classification": {
        "model_name": "culico-net-cls-v1",
        "model_path": "./models/classification/",
        "input_size": (224, 224),
        "batch_size": 1,
        "confidence_threshold": 0.5
    },
    "detection": {
        "model_name": "culico-net-det-v1",
        "model_path": "./models/detection/",
        "input_size": (640, 640),
        "batch_size": 1,
        "confidence_threshold": 0.25,
        "iou_threshold": 0.45
    },
    "segmentation": {
        "model_name": "culico-net-segm-v1-nano",
        "model_path": "./models/segmentation/",
        "input_size": (512, 512),
        "batch_size": 1,
        "confidence_threshold": 0.3
    }
}

LOGGING_CONFIG = {
    "version": 1,
    "disable_existing_loggers": False,
    "formatters": {
        "default": {
            "format": "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
        },
        "detailed": {
            "format": "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s - %(funcName)s - %(message)s"
        }
    },
    "handlers": {
        "console": {
            "class": "logging.StreamHandler",
            "formatter": "default",
            "level": "INFO"
        },
        "file": {
            "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler",
            "filename": "./logs/culicidaelab.log",
            "maxBytes": 10485760,  # 10MB
            "backupCount": 5,
            "formatter": "detailed",
            "level": "DEBUG"
        }
    },
    "root": {
        "level": "INFO",
        "handlers": ["console", "file"]
    }
}

def validate_config():
    """Проверить настройки конфигурации"""
    errors = []

    # Проверить необходимые директории
    required_dirs = [settings.lancedb_path, settings.model_cache_dir]
    for dir_path in required_dirs:
        if not os.path.exists(dir_path):
            errors.append(f"Директория не найдена: {dir_path}")

    # Проверить доступность GPU
    if settings.use_gpu:
        try:
            import torch
            if not torch.cuda.is_available():
                errors.append("Запрошен GPU, но CUDA недоступна")
        except ImportError:
            errors.append("PyTorch не установлен, но запрошен GPU")

    if errors:
        raise ValueError(f"Ошибки конфигурации: {', '.join(errors)}")